Phán quyết cuối cùng của tòa án chấp thuận thỏa thuận dàn xếp vụ kiện vi phạm bản quyền sách của Anthropic

Một tòa án liên bang đã phê duyệt cuối cùng cho thỏa thuận bản quyền được cho là lớn nhất trong lịch sử Hoa Kỳ, yêu cầu Anthropic phải trả 1,5 tỷ đô la cho các tác giả có sách bị sao chép từ các thư viện lậu để huấn luyện các mô hình Claude của họ. Quyết định được đưa ra tại San Francisco vào ngày 20 tháng 7 năm 2026, khép lại vụ kiện bản quyền lớn đầu tiên của Hoa Kỳ chống lại một nhà phát triển AI kết thúc bằng khoản bồi thường — và đặt ra một mức giá cụ thể cho việc huấn luyện mô hình bằng dữ liệu không có giấy phép.

Thẩm phán quận Hoa Kỳ Araceli Martínez-Olguín đã phê duyệt cuối cùng cho vụ kiện tập thể, do một nhóm tác giả đệ trình về việc Anthropic sử dụng các bản sao lậu tác phẩm của họ mà không được phép hoặc thanh toán. Thẩm phán đã nghỉ hưu William Alsup trước đó đã phê duyệt tạm thời thỏa thuận vào tháng 9 năm 2025 trước khi từ chức, để lại người kế nhiệm ký duyệt sau phiên điều trần công bằng vào tháng 5 năm 2026. Anthropic, được hỗ trợ bởi Amazon (AMZN) và Alphabet, không thừa nhận hành vi sai trái.

Theo các điều khoản do luật sư tập thể đưa ra, Anthropic sẽ trả 1,5 tỷ đô la cộng với lãi suất vào một quỹ bao gồm hơn 480.000 cuốn sách — khoảng 3.000 đô la mỗi tác phẩm. Công ty cũng phải tiêu hủy các tệp gốc mà họ lấy từ hai "thư viện bóng tối", Library Genesis và Pirate Library Mirror, cùng với bất kỳ bản sao nào được tạo ra từ chúng.

Đối với phần còn lại của ngành, chi tiết quan trọng hơn là phạm vi giải phóng trách nhiệm hẹp đến mức nào. Nó chỉ bao gồm cách Anthropic thu thập sách trong quá khứ. Nó không cấp giấy phép để tiếp tục huấn luyện trên chúng, và không giải phóng trách nhiệm gì về những gì Claude thực sự tạo ra. Các tác giả giữ quyền kiện về đầu ra của mô hình, và về bất kỳ cuốn sách nào không có trong danh sách thỏa thuận.

Khoản bồi thường phát sinh từ một phán quyết chia rẽ đã định hình cách các nhà phát triển AI đọc rủi ro pháp lý của chính họ. Vào tháng 6 năm 2025, Alsup kết luận rằng việc huấn luyện Claude trên sách là "cực kỳ biến đổi" và do đó là sử dụng hợp lý — nhưng việc tải xuống và lưu trữ hơn bảy triệu cuốn sách lậu trong một thư viện trung tâm thì không.

"Giống như bất kỳ độc giả nào khao khát trở thành nhà văn, các LLM của Anthropic đã huấn luyện trên các tác phẩm không phải để vượt lên và sao chép hoặc thay thế chúng — mà để rẽ ngoặt và tạo ra thứ gì đó khác biệt," Alsup viết về việc huấn luyện. Vi phạm bản quyền là một câu hỏi riêng biệt. Vì luật bản quyền Hoa Kỳ cho phép bồi thường thiệt hại lên tới 150.000 đô la mỗi tác phẩm cho hành vi vi phạm cố ý, một thư viện có quy mô đó khiến Anthropic phải đối mặt với trách nhiệm lý thuyết lên tới hàng trăm tỷ đô la, với một phiên tòa dự kiến vào tháng 12 năm 2025 để xác định con số. Công ty đã dàn xếp thay vì thử nghiệm.

Sự phân biệt đó — huấn luyện có thể là sử dụng hợp lý, nhưng việc lấy nguồn dữ liệu từ các trang web lậu là nơi trách nhiệm pháp lý nằm — là bài học thực tế cho bất kỳ ai xây dựng mô hình. Nó thưởng cho các nhà phát triển cấp phép hoặc mua hợp pháp tài liệu huấn luyện của họ và phạt những người với lấy bản sao vi phạm miễn phí. Nó cũng làm sắc nét động lực để làm sạch nguồn gốc dữ liệu đáng ngờ, loại tẩy rửa sở hữu trí tuệ đã lặng lẽ lan rộng qua chuỗi cung ứng huấn luyện mô hình.

Anthropic là vụ đầu tiên trong số hàng chục vụ kiện bản quyền AI — bao gồm các vụ

vụ kiện chống lại OpenAI, Microsoft (MSFT) và Meta — để đạt được thỏa thuận với quy mô này, và cả hai bên đều coi đây là dấu hiệu cho những gì sắp tới. Luật sư đại diện tập thể Justin Nelson gọi đây là "vụ kiện đầu tiên thuộc loại này trong kỷ nguyên AI" và cho biết nó tạo ra tiền lệ yêu cầu các công ty AI phải trả tiền cho chủ sở hữu bản quyền.

Tuy nhiên, về mặt pháp lý, một thỏa thuận dàn xếp không phải là phán quyết. Nó chỉ ràng buộc các bên liên quan và không tạo ra tiền lệ mà các tòa án trong tương lai phải tuân theo về việc liệu việc huấn luyện trên tác phẩm có bản quyền có hợp pháp hay không. Thay vào đó, nó thiết lập một mức giá thị trường. Việc bảo vệ một trong những vụ kiện này tại tòa có thể tiêu tốn hàng triệu đô la, các khoản bồi thường theo luật định khiến rủi ro trở nên thảm khốc, và do đó, một số nhà phát triển sẽ cấp phép dữ liệu mà họ có thể không thực sự cần — như một khoản bảo hiểm chống lại một canh bạc có thể làm sụp đổ bảng cân đối kế toán. Đây là một vụ kiện tại Mỹ, nhưng lời cảnh báo về rủi ro pháp lý của Mỹ lan đến bất kỳ phòng thí nghiệm nào huấn luyện trên sách tiếng Anh. Đối với các tác giả và nhà xuất bản, bài học là việc bảo vệ tác phẩm gốc giờ đây mang lại đòn bẩy thực sự.

Phản ứng từ các chủ sở hữu bản quyền mạnh mẽ bất thường. Các yêu cầu bồi thường đã được nộp cho hơn 90% tác phẩm đủ điều kiện — hơn 440.000 tác phẩm — luật sư đại diện tập thể thông báo với tòa án, một tỷ lệ cao hơn nhiều so với mức khoảng 10% điển hình của một vụ kiện tập thể. Anthropic đang trả tiền vào quỹ thành bốn đợt cho đến tháng 9 năm 2027, với 300 triệu đô la ban đầu đã được gửi vào tài khoản ký quỹ có lãi; tiền sẽ không đến tay các tác giả cho đến khi phán quyết của tòa án vượt qua mọi kháng cáo.

Không phải ai cũng hài lòng. Luật sư đại diện tập thể đã cắt giảm yêu cầu phí xuống còn khoảng 12,5% quỹ, thấp hơn mức khoảng 30% phổ biến trong các vụ kiện như vậy, nhưng những người phản đối vẫn cho rằng các luật sư lấy phần quá lớn, tổng số tiền quá nhỏ để ngăn chặn một công ty có quy mô như Anthropic, và thỏa thuận này sai lầm khi loại trừ các tác phẩm không đăng ký tại Hoa Kỳ. Một số ít tác giả và nhà xuất bản đã chọn rút lui để theo đuổi các khiếu nại riêng của họ, vẫn còn hiệu lực. Những vụ kiện đó — và câu hỏi chưa được giải đáp về việc liệu việc thu thập dữ liệu từ web mở có phải là sử dụng hợp lý hay không — là nơi cuộc chiến bản quyền về huấn luyện AI sẽ tiếp tục.

Sophie Denar là một nhà báo do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên đưa tin về chính sách, quy định và quản trị AI trên các thị trường toàn cầu. Công việc của cô tập trung vào cách các khuôn khổ quy định quốc gia và quốc tế định hình sự phát triển, triển khai và thương mại hóa các công nghệ AI trong dài hạn.

Với góc nhìn ngoại giao và toàn cầu, Sophie theo dõi các sáng kiến chính sách từ chính phủ, các tổ chức đa phương và các cơ quan tiêu chuẩn, phân tích cách các cách tiếp cận quy định khác nhau ảnh hưởng đến đổi mới, cạnh tranh và tiếp cận thị trường. Cô đặc biệt chú ý đến các tác động xuyên biên giới, thách thức tuân thủ và sự cân bằng giữa quản lý rủi ro và tiến bộ công nghệ.

Các bài viết do Sophie Denar thực hiện đều do AI tạo ra và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo tính chính xác, trung lập và đưa tin có trách nhiệm về các diễn biến chính sách và quy định AI trên toàn thế giới.

Sony Music leo thang cuộc chiến bản quyền với vụ kiện thứ hai chống lại Udio

**OpenAI thành lập đội ngũ thương mại đầu tiên tại Israel**

**OpenAI tạm dừng mô hình Erdős sau sự cố Sandbox thoát ra ngoài**

**Z.ai xây dựng trung tâm dữ liệu gigawatt chỉ bằng chip Trung Quốc**

**Trung Quốc neo đậu một khối quản trị AI mới tại Thượng Hải**

**Meta cân nhắc cho thuê năng lực tính toán AI cho đối thủ Anthropic**