Robot.com chính thức tham gia cuộc đua robot hình người với sự ra mắt của R-noid.

Thị trường robot hình người nhanh chóng trở thành một trong những lĩnh vực công nghệ được theo dõi sát sao nhất, với các công ty đang chạy đua phát triển những cỗ máy có khả năng thực hiện công việc thực tế thay vì chỉ đơn thuần trình diễn các khả năng trong phòng thí nghiệm. Bước vào bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt này, Robot.com, một công ty nổi tiếng với robot giao hàng tự động, đã công bố R-noid, một nền tảng robot hình người được thiết kế đặc biệt cho các công việc lặp đi lặp lại, tốn nhiều sức lao động trong các lĩnh vực hậu cần, khách sạn, chăm sóc sức khỏe, dịch vụ thực phẩm và sản xuất. Sự ra mắt này đánh dấu một bước mở rộng lớn trong tham vọng của công ty và cho thấy niềm tin của họ rằng robot hình người đã sẵn sàng vượt ra khỏi giai đoạn thử nghiệm để bước vào các hoạt động hàng ngày.

Không giống như nhiều công ty khởi nghiệp robot hình người mới hơn, Robot.com không bắt đầu từ con số không. Được thành lập vào năm 2017 với tên gọi Kiwibot trước khi đổi thương hiệu thành Robot.com, công ty đã dành nhiều năm triển khai robot tự động trong các môi trường thương mại. Theo công ty, đội tàu của họ hiện vượt quá 500 robot hoạt động trên khắp Hoa Kỳ, Canada, Dubai và khu vực rộng lớn hơn là Trung Đông và Bắc Phi, cùng nhau hoàn thành hơn 2,5 triệu nhiệm vụ thực tế. Những lần triển khai đó đã mang lại kinh nghiệm quý báu trong bảo trì, vận hành từ xa, quản lý đội tàu và hỗ trợ khách hàng—những lĩnh vực thường chứng tỏ tầm quan trọng không kém gì bản thân robot.

Danh mục sản phẩm hiện tại của công ty đã bao gồm một số nền tảng robot chuyên dụng. R-kiwi phục vụ như robot giao hàng tự động, vận chuyển thực phẩm, bưu kiện và các hàng hóa khác trong khuôn viên trường học và các khu thương mại. R-cargo tập trung vào vận chuyển vật liệu và các ứng dụng hậu cần, giúp di chuyển hàng hóa trong các cơ sở hoạt động. R-kiwi+ mở rộng khái niệm hơn nữa bằng cách kết hợp điều hướng tự động với màn hình quảng cáo kỹ thuật số, biến robot thành các nền tảng quảng cáo ngoài trời di động. Sự ra mắt của R-noid bổ sung một công nhân hình người vào hệ sinh thái rộng lớn hơn này, cho phép Robot.com giải quyết các nhiệm vụ đòi hỏi khả năng với tay và thao tác giống con người.

Trong khi nhiều công ty phát triển robot hình người tập trung vào robot hoàn toàn hai chân có thể đi như con người, Robot.com đã chọn một con đường khác. R-noid kết hợp phần thân trên hình người với một đế di chuyển có bánh xe, một thiết kế ưu tiên sự ổn định, độ tin cậy và tốc độ triển khai hơn là khả năng di chuyển giống con người. Robot có hai cánh tay bảy bậc tự do và một thân có khớp nối có thể với tới gần hai mét theo chiều dọc, cho phép nó tương tác với kệ, trạm làm việc và thiết bị được thiết kế cho công nhân con người.

Triết lý thiết kế này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn đang nổi lên trong lĩnh vực robot thương mại. Thay vì theo đuổi những robot hình người có thể làm mọi thứ, nhiều công ty ngày càng tập trung vào những cỗ máy có thể thực hiện một tập hợp nhiệm vụ hẹp hơn một cách xuất sắc. Đối với Robot.com, mục tiêu không phải là xây dựng một trợ lý gia đình mà là một công nhân đáng tin cậy có khả năng xử lý các nhiệm vụ vận hành lặp đi lặp lại hết ca này đến ca khác. Phần lớn

Công nghệ đằng sau R-noid được phát triển thông qua hợp tác với một số tên tuổi hàng đầu trong lĩnh vực AI robot. Robot.com đang làm việc với FieldAI để tích hợp các Field Foundation Models, hoạt động như một lớp tự chủ tổng quát có khả năng giúp robot vận hành an toàn trong môi trường không quen thuộc, đồng thời phối hợp nhiều robot cùng lúc. Công ty cho biết các mô hình này được thiết kế dựa trên thực tế vật lý, giúp giảm nguy cơ xảy ra các lỗi giống như ảo giác khi hệ thống AI hiểu sai môi trường xung quanh.

Khả năng thao tác của robot được hỗ trợ bởi mô hình π0.7 của Physical Intelligence, một hệ thống thị giác-ngôn ngữ-hành động kết hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và điều khiển robot. Thay vì yêu cầu kỹ sư tạo ra các hệ thống phần mềm riêng biệt cho từng nhiệm vụ, mô hình này có thể diễn giải các hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên và chuyển đổi chúng thành các hành động vật lý. Trong thực tế, điều này có nghĩa là cùng một robot có thể thực hiện các nhiệm vụ đóng gói, lấy hàng và gấp mà không cần kiến trúc phần mềm hoàn toàn mới cho từng quy trình làm việc.

Robot.com cũng đã xây dựng nền tảng robot của mình dựa trên công nghệ của NVIDIA (NVDA). Các mô-đun NVIDIA Jetson cung cấp khả năng tính toán trên bo mạch cho nhận thức và ra quyết định, trong khi NVIDIA Isaac Sim cho phép công ty mô phỏng, kiểm tra và xác nhận hành vi của robot trước khi triển khai. Cách tiếp cận ưu tiên mô phỏng này ngày càng phổ biến trong các công ty robot nhằm giảm rủi ro triển khai và tăng tốc độ đào tạo.

Khi ra mắt, R-noid được triển khai trong năm lĩnh vực chính: trợ lý nhà hàng, người lấy hàng, người đóng gói, người gấp và người tiếp đón. Những công việc này được chọn vì thường lặp đi lặp lại, đòi hỏi thể lực và khó duy trì nhân sự ổn định. Các triển khai ban đầu bao gồm một hoạt động sân golf nơi robot hỗ trợ chuẩn bị đơn hàng và các nhiệm vụ hậu cần, trong khi các thử nghiệm bổ sung đang được tiến hành trong môi trường sản xuất và kho bãi. Công ty cho biết số lượng nhiệm vụ mà R-noid có thể thực hiện sẽ tiếp tục mở rộng khi dữ liệu mới được thu thập và các mô hình được cải thiện.

Có lẽ tuyên bố tham vọng nhất xoay quanh nền tảng này là tốc độ triển khai. Robot.com cho biết có thể chuyển từ lần thăm cơ sở ban đầu sang vận hành tự động chỉ trong vòng 8 đến 12 tuần. Quy trình bao gồm xác định các nhiệm vụ phù hợp, thu thập dữ liệu vận hành, đào tạo mô hình và tăng dần mức độ tự chủ thông qua điều khiển từ xa và hỗ trợ từ xa. Các triển khai ban đầu thường hoạt động ở mức tự chủ khoảng 70% trước khi trở nên ngày càng tự lực.

Mặc dù R-noid đang nhận được sự chú ý, nó chỉ là một phần trong chiến lược robot rộng lớn hơn. Robot giao hàng R-kiwi hiện có của Robot.com đã trở nên quen thuộc trên các khuôn viên đại học và khu thương mại, tự động vận chuyển thực phẩm và bưu kiện. R-cargo được thiết kế cho hậu cần nội bộ và di chuyển vật liệu, giúp các tổ chức tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển lặp đi lặp lại trong cơ sở. R-kiwi+ kết hợp robot

Với quảng cáo kỹ thuật số, biến robot tự động thành các nền tảng truyền thông di động có thể tương tác với người tiêu dùng trong không gian công cộng.

Kết hợp lại, các nền tảng này cho thấy một công ty không đặt cược vào một yếu tố hình thái robot duy nhất. Thay vào đó, Robot.com đang xây dựng một danh mục các robot chuyên dụng có chung nền tảng phần mềm trong khi giải quyết các thách thức vận hành khác nhau.

Sự mở rộng của Robot.com diễn ra vào thời điểm cạnh tranh trong lĩnh vực robot hình người đang gia tăng. Các công ty như Figure AI, Agility Robotics, Apptronik, 1X Technologies, Sanctuary AI, Unitree Robotics và Tesla (TSLA) đều đang theo đuổi các biến thể của cùng một tầm nhìn: robot có khả năng thực hiện công việc có ý nghĩa trong môi trường vốn được thiết kế cho con người.

Điều làm nên sự khác biệt của Robot.com là trọng tâm vào triển khai thực tế hơn là trình diễn. Công ty đặt cược rằng khách hàng ít quan tâm đến việc robot có thể leo cầu thang hay không, mà quan tâm nhiều hơn đến việc liệu nó có thể thực hiện công việc hữu ích một cách đáng tin cậy ngay hôm nay hay không. Bằng cách tận dụng nhiều năm kinh nghiệm vận hành từ các robot giao hàng và hậu cần, Robot.com hy vọng sẽ đẩy nhanh việc áp dụng các hệ thống hình người trong các ngành công nghiệp đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt lao động dai dẳng.

Việc ra mắt R-noid không chỉ đơn thuần là về một robot mới. Đây cũng là một bài kiểm tra xem liệu robot hình người có thể trở thành một hoạt động kinh doanh thương mại bền vững hay chỉ là một tập hợp các màn trình diễn ấn tượng. Robot.com cung cấp nền tảng này thông qua mô hình Robot-as-a-Service, cho phép khách hàng đăng ký thuê lao động robot thay vì mua phần cứng đắt tiền ngay lập tức. Cách tiếp cận đó hạ thấp rào cản áp dụng, đồng thời mang lại cho công ty doanh thu định kỳ và quyền truy cập liên tục vào dữ liệu vận hành.

Khi lĩnh vực robot hình người chuyển từ nguyên mẫu sang triển khai sản xuất, thành công sẽ ngày càng được đo lường bằng thời gian hoạt động, độ tin cậy và giá trị kinh tế thay vì các video lan truyền. Robot.com tin rằng kinh nghiệm vận hành hàng trăm robot trong môi trường thực tế mang lại cho họ lợi thế trong quá trình chuyển đổi đó. Liệu