Theo các nguồn tin, DeepSeek bắt đầu phát triển chip AI nội bộ để giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA.

Trong những năm gần đây, khi AI tạo sinh chuyển từ huấn luyện mô hình sang suy luận quy mô lớn, ngày càng nhiều nhà phát triển mô hình AI chú ý đến phần cứng nền tảng.

Startup AI Trung Quốc DeepSeek đã khởi động dự án chip AI nội bộ tập trung vào khối lượng công việc suy luận, theo Reuters. Công ty đặt mục tiêu giảm chi phí suy luận thông qua các bộ xử lý được thiết kế tùy chỉnh, đồng thời giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp nước ngoài như NVIDIA.

Hiện tại, DeepSeek chưa đưa ra bình luận chính thức.

Báo cáo cho biết dự án vẫn đang trong giai đoạn đầu và được thiết kế chủ yếu cho suy luận AI thay vì huấn luyện mô hình. Khi việc áp dụng AI tạo sinh tăng tốc, suy luận đã trở thành một trong những phân khúc phát triển nhanh nhất của thị trường AI.

Không giống như huấn luyện, đòi hỏi các đợt bùng nổ sức mạnh tính toán tập trung, suy luận phải liên tục phục vụ khối lượng lớn yêu cầu từ người dùng, khiến hiệu quả chi phí, mức tiêu thụ điện năng và độ tin cậy của hệ thống ngày càng trở nên quan trọng.

Các nguồn tin cho biết DeepSeek bắt đầu phát triển chip khoảng một năm trước và đã đẩy mạnh tuyển dụng trong những tháng gần đây. Thay vì dựa vào tuyển dụng công khai, công ty đã âm thầm tuyển dụng các kỹ sư chip giàu kinh nghiệm thông qua tiếp cận có mục tiêu. Đội ngũ bao gồm kiến trúc chip, xác minh và hỗ trợ phần mềm.

DeepSeek là một trong những công ty mô hình nền tảng phát triển nhanh nhất của Trung Quốc, đã thu hút sự chú ý với mô hình mã nguồn mở DeepSeek-V3 và mô hình suy luận R1. Khi nhu cầu về dịch vụ của công ty tiếp tục tăng, cơ sở hạ tầng tính toán đã trở thành một trong những chi phí hoạt động lớn nhất của công ty.

Chi phí liên quan đến tính toán có thể chiếm hơn một nửa chi phí hoạt động của nhiều công ty AI, trong khi nguồn cung hạn chế và chi phí cao của các GPU tiên tiến đã khuyến khích nhiều công ty theo đuổi phát triển chip tùy chỉnh.

Chip AI tùy chỉnh đã trở thành ưu tiên chiến lược của nhiều công ty AI hàng đầu trên thế giới. Đối với DeepSeek, phát triển chip AI riêng có thể giúp giảm chi phí dài hạn đồng thời cải thiện hiệu quả triển khai và củng cố vị thế cạnh tranh.

Tuy nhiên, phát triển chip là một công việc tốn kém vốn và dài hạn. Quy trình từ thiết kế kiến trúc đến chế tạo thử và sản xuất hàng loạt thường mất hơn một năm, nghĩa là nỗ lực của DeepSeek khó có thể tác động ngay lập tức đến bối cảnh cạnh tranh của thị trường chip AI.

DeepSeek cũng đang tìm kiếm vòng gọi vốn bên ngoài đầu tiên. Các báo cáo truyền thông trước đây cho biết công ty đặt mục tiêu huy động khoảng 7 tỷ USD với định giá từ 52 tỷ đến 59 tỷ USD. Nếu vòng gọi vốn hoàn tất, đầu tư vào phát triển chip và cơ sở hạ tầng AI khác dự kiến sẽ trở thành ưu tiên chính.

Jessie Wu là phóng viên công nghệ có trụ sở tại Thượng Hải. Cô đưa tin về điện tử tiêu dùng, chất bán dẫn và ngành công nghiệp game cho TechNode. Liên hệ với cô qua email: jessie.wu@technode.com.