Những điều cần chú ý sau chuyến thăm Nhật Bản của Jensen Huang
Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, đã dành hai ngày 15 và 16 tháng 7 tại Tokyo để thu hút giới tinh hoa công nghiệp và chuỗi cung ứng chip của Nhật Bản, chỉ vài tuần sau bài phát biểu quan trọng tại Đài Loan và vài tháng sau chuyến thăm Hàn Quốc. Ông rời đi với hàng loạt thỏa thuận bao trùm toàn bộ hệ sinh thái công nghệ Nhật Bản: một nhà máy AI quốc gia, quan hệ đối tác với các công ty robot hàng đầu nước này, và các thỏa thuận với các nhà cung cấp vật liệu chip đang hỗ trợ thế hệ chip AI tiếp theo của Nvidia. Thông điệp của ông rất rõ ràng. Nvidia đang nhắm đến các nhà máy sản xuất của Nhật Bản, và nhiều nhà sản xuất lớn nhất nước này đang tham gia. Huang cho biết chương tiếp theo của AI thuộc về các nhà máy, robot và máy móc, và ông muốn Nhật Bản xây dựng nó.
Ba mươi năm trước, khoản đầu tư 5 triệu đô la từ Sega đã giúp Nvidia gần như phá sản tồn tại; ngày nay, Nvidia và các gã khổng lồ công nghiệp Nhật Bản lại cần nhau một lần nữa – lần này là để xây dựng kỷ nguyên AI vật lý, bắt đầu với ba dự án sau:
Noetra – Chiến lược AI quốc gia của Nhật Bản. Nhật Bản không muốn vận hành các nhà máy và robot của mình bằng AI của Mỹ hay Trung Quốc. Vì vậy, chính phủ đã tập hợp khoảng 44 công ty trong nước, với SoftBank, Sony, NEC và Honda là nòng cốt, để xây dựng AI riêng cho robot, xe cộ và các nhà máy. Tokyo cam kết chi tới 1 nghìn tỷ yên (6,2 tỷ đô la) trong vòng 5 năm, đặt cược vào "AI vật lý" nội địa, các mô hình nền tảng được xây dựng để vận hành máy móc. Nhật Bản muốn sở hữu bộ não phần mềm. Tuy nhiên, phần cứng để xây dựng nó vẫn đến từ Nvidia. Gã khổng lồ chip Mỹ đang xây dựng "một nhà máy AI Vera Rubin", một trung tâm dữ liệu khổng lồ chứa đầy các chip thế hệ tiếp theo, dự kiến ra mắt vào năm 2028, với 13.750 CPU Vera và 27.500 GPU Rubin, cung cấp 140 megawatt. Noetra sẽ giám sát nỗ lực này, với kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu. Kế hoạch của Noetra gồm ba giai đoạn: một mô hình suy luận chú trọng vào kỹ năng tiếng Nhật bắt đầu từ năm tài chính 2026; một phiên bản đa phương thức xử lý văn bản, hình ảnh, video và âm thanh vào năm 2028; và "AI bản địa thế giới thực" được xây dựng để vận hành robot vào năm 2030, được phát hành dần cho các nhà phát triển bên ngoài Noetra.
Liên minh robot – Các gã khổng lồ công nghiệp Nhật Bản xếp hàng sau Cosmos. Nvidia đang nhắm đến các nhà máy sản xuất của Nhật Bản, và nhiều công ty robot và sản xuất hàng đầu nước này đang ký kết. Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota và nhóm robot AIRoA cho biết họ có kế hoạch xây dựng dựa trên các mô hình Cosmos của Nvidia, một nỗ lực mô hình mở mà Nvidia bắt đầu vào tháng 5 với một số phòng thí nghiệm AI toàn cầu. Tại Tokyo, Nvidia đã cho họ lý do để cam kết, công bố Cosmos 3 Edge, một phiên bản của mô hình chạy trên chip Jetson Thor của họ bên trong chính các máy móc. Một số đã thử nghiệm hệ thống điều khiển chung; những công ty khác, như Honda R&D và Omron, đang xây dựng dựa trên các công cụ này ngay bây giờ. "Biên giới tiếp theo của AI nằm trong thế giới vật lý, và đây là cơ hội chỉ có một lần trong một thế hệ cho Nhật Bản," Huang nói trong tuyên bố của công ty. "Nhật Bản đã phát minh ra sản xuất hiện đại. Giờ đây, họ có cơ hội tái phát minh nó cho kỷ nguyên của các ngành công nghiệp thông minh."
Toyota – Ô tô và AI vật lý. Toyota sử dụng chip Nvidia trên phần lớn hệ thống của mình. Họ đã cam kết các xe thế hệ tiếp theo của mình với nền tảng Drive của Nvidia tại CES vào tháng 1 năm 2025; công việc mới hơn mở rộng Nvidia vào lĩnh vực sản xuất của họ, nơi các mô phỏng được sử dụng để thiết kế dây chuyền sản xuất, vào phần mềm vận hành xe, và vào các hệ thống đọc giao thông đường bộ. Xe của Toyota sẽ chạy hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến, có khả năng lái và phanh nhưng vẫn yêu cầu người lái, một cách tiếp cận thận trọng hơn so với Waymo và Tesla.
Đây là bản dịch sang tiếng Việt:
...là những hệ thống đang phát triển, vốn phụ thuộc ít hơn vào người lái xe.
Chuyến thăm của Huang đã đặt AI vật lý vào trung tâm của chiến lược công nghiệp Nhật Bản, và Tokyo đang chi tiền để hỗ trợ điều này. Đối mặt với lực lượng lao động đang thu hẹp, Nhật Bản muốn có 10 triệu robot trang bị AI trên 18 lĩnh vực vào năm 2040, được hỗ trợ bởi 65 tỷ đô la đầu tư công và tư vào AI vật lý.
Trò chơi dài hạn còn lớn hơn. Chiến lược Robot AI của Nhật Bản, được công bố vào tháng 3, nhằm chiếm hơn 30% thị trường robot AI toàn cầu vào năm 2040, một thị trường mà Tokyo định giá khoảng 20 nghìn tỷ yên, tương đương khoảng 133 tỷ đô la. METI đang tài trợ cho một mô hình nền tảng trong nước để vận hành các cỗ máy, và nhà máy của Noetra chạy bằng Nvidia là nơi các mô hình quy mô đó, với hàng nghìn tỷ tham số, sẽ được huấn luyện. Cược đặt ra là dữ liệu từ sàn nhà máy và cơ sở sản xuất của Nhật Bản có thể làm được điều gì đó cho AI vật lý.
Bên dưới lý do công nghiệp là một lý do chủ quyền. Khi Mỹ và Trung Quốc vươn lên dẫn đầu trong AI quy mô lớn, Tokyo muốn có dữ liệu riêng, sức mạnh tính toán riêng và ít phụ thuộc hơn vào cơ sở hạ tầng mà họ không kiểm soát. Huang đã xuất hiện vào ngày 16 tháng 7 cùng với Bộ trưởng Thương mại Ryosei Akazawa tại buổi ra mắt AI vật lý của chính phủ, với Thủ tướng Sanae Takaichi tham gia qua video. Chính quyền Takaichi đã đặt AI và chất bán dẫn làm trọng tâm của kế hoạch tăng trưởng theo đuổi 370 nghìn tỷ yên (2,3 nghìn tỷ đô la) đầu tư công và tư vào năm 2040. Nhà máy của Noetra — mà Nvidia gọi là "cơ sở hạ tầng AI quốc gia đầu tiên trên thế giới" — là canh bạc rõ ràng nhất cho đến nay. Sự độc lập của Nhật Bản, ít nhất là hiện tại, phụ thuộc vào chip Mỹ.
Trong hai ngày, Huang đã ngồi đối diện với hầu hết mọi cái tên quan trọng trong ngành công nghệ Nhật Bản — các CEO của Toyota, Fanuc, Yaskawa, Fujitsu và Kawasaki trong bữa trưa, và hàng chục giám đốc chuỗi cung ứng với xiên que và whisky tại một quán izakaya ở Kanda.
Đó là cùng một kịch bản mà ông đã thực hiện vài tuần trước đó — một bài phát biểu chính tại quê nhà ở Đài Loan, gà rán, và một thỏa thuận 50.000 GPU tại Seoul vào mùa thu năm ngoái. Lần này, đến lượt Tokyo, với robot, chuỗi cung ứng và những con chip bên dưới.
