**CrewAI OSS 1.0 - Chúng tôi sắp ra mắt phiên bản GA**

Trong năm đầu tiên tại CrewAI, chúng tôi đặt ra một mục tiêu.

Xây dựng framework có khả năng điều phối một tỷ tác tử tự động—một cách an toàn, đáng tin cậy và có khả năng mở rộng.

Hơn một năm sau, chúng tôi đã làm được nhiều hơn thế:

Hôm nay chúng tôi công bố **CrewAI OSS v1.0**, cùng một lõi mã nguồn mở hiện đang hỗ trợ **1,4 tỷ Tự động hóa Tác tử** trên khắp các doanh nghiệp lớn nhất thế giới, ở mọi mức độ phức tạp.

Hai năm trước, chúng tôi đã đặt cược rằng các mô hình ngôn ngữ lớn không nên bị vi quản lý—chúng nên được **giao phó công việc thực sự**.

Tuần trước, **Andrew Ng** gọi chúng tôi là **những người có tầm nhìn** vì đã sớm đặt cược vào một ý tưởng:

Andrew Ng đã đầu tư vào CrewAI hơn một năm trước—cùng với **Dharmesh Shah** (CTO HubSpot) và **Amjad Masad** (CEO Replit)—vì họ thấy điều sắp xảy ra: các nhà phát triển chuyển từ chatbot sang crew, từ script sang flow, từ nguyên mẫu sang tác tử sản xuất.

LLM một mình không phải là vạch đích—chúng là nền tảng. CrewAI tồn tại để thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng và trí thông minh, biến khả năng thô của mô hình thành lý luận và bộ nhớ phối hợp thông qua điều phối đa tác tử.

Và chúng tôi đã làm điều đó. Vì vậy, chúng tôi bắt tay vào việc!

CrewAI phát triển nhờ những người xây dựng. LLM có thể có giới hạn của chúng, nhưng những người xây dựng thì chưa đạt đến giới hạn của họ.

Hàng nghìn nhà phát triển đã và đang lấp đầy khoảng trống đó—thêm bộ nhớ, lý luận và cộng tác thông qua CrewAI.

Đó là cách tất cả bắt đầu: một kho lưu trữ mở, một vài người đóng góp tận tâm và một linh cảm chung rằng các tác tử làm việc cùng nhau có thể đạt được điều mà các mô hình đơn lẻ không bao giờ làm được. Nhanh chóng vài tháng sau, linh cảm đó đã biến thành một phong trào.

Các nhà phát triển đã fork kho lưu trữ của chúng tôi, báo cáo lỗi lúc 3 giờ sáng, chia sẻ mẫu và mày mò tạo ra các quy trình Tác tử đầu tiên trước khi chúng có tên gọi.

Hôm nay, cộng đồng đó trải dài khắp mọi múi giờ và quy mô công ty—một crew toàn cầu xây dựng tương lai của phần mềm tác tử.

Mọi bản sửa lỗi, tính năng và cải tiến trong v1.0 đều bắt nguồn từ ai đó trong mạng lưới đó—được xây dựng công khai, được cải thiện bởi hàng nghìn người, được mở rộng bởi tất cả.

Mỗi ngày, hàng nghìn Crew và Flows đang chạy bên trong các hệ thống sản xuất trên khắp lĩnh vực tài chính, tư vấn, công nghệ, sản xuất và hậu cần.

Một số **công ty này có hàng nghìn kỹ sư làm việc với CrewAI**, các công ty lớn như IBM, Microsoft, Procter & Gamble, Walmart, SAP, Adobe, PayPal và nhiều hơn nữa.

Từ tạo tài liệu đến xem xét mã, xử lý sự cố, tự động hóa quy trình RevOps, tự động hóa Quy trình Biết Khách hàng, tóm tắt cuộc họp và tự động hóa vận hành khách hàng—các tác tử được xây dựng trên CrewAI đã và đang làm việc thầm lặng trong nền tảng của các công ty lớn nhất thế giới.

LLM có thể mô phỏng các tác vụ một cách ấn tượng—nhưng chúng không thể cung cấp các quy trình làm việc đầu cuối. Đó là nơi Crews phát huy tác dụng.

Với v1.0, cùng một framework cấp sản xuất mà các doanh nghiệp này sử dụng giờ đây đã ổn định, mở và sẵn sàng cho bất kỳ ai—từ các startup tự động hóa vé hỗ trợ đến các nhóm toàn cầu điều phối hàng trăm tác tử mỗi ngày.

CrewAI 1.0 là tất cả những gì chúng tôi học được từ hàng nghìn người xây dựng, hàng chục triệu lượt chạy và nhiều tháng lặp đi lặp lại không ngừng.

Được xây dựng từ nền tảng để xử lý sự phức tạp, không chỉ đơn thuần là tự động hóa đơn giản. Bởi vì các hệ thống tác tử thực sự không tuân theo các chuỗi tuyến tính—chúng tiến hóa.

LLM rất ấn tượng—nhưng chúng luôn bắt đầu từ con số không mỗi lần. Chúng không nhớ, không lập kế hoạch, cũng không hợp tác.

Đó là một phần khoảng trống mà CrewAI lấp đầy.

Các tác tử mang lại cho mô hình cấu trúc, bộ nhớ và quyền tự chủ—biến trí thông minh thô thành các hệ thống có thể suy nghĩ, hành động và học hỏi cùng nhau.

Như Karpathy đã nói tuần này, LLM vẫn chỉ là những kẻ bắt chước xuất sắc, chứ không phải những bộ óc thực thụ.

Crews và Flows là cách chúng ta bắt đầu thu hẹp khoảng cách đó.

Đây không phải là về các mô hình lớn hơn. Đó là về sự phối hợp tốt hơn—làm cho trí thông minh chúng ta đã có trở nên hữu ích, đáng tin cậy và phù hợp với mục tiêu của con người.

CrewAI không cố gắng làm cho LLM có tri giác. Chúng tôi đang làm cho chúng hiệu quả. v1.0 cung cấp cho các nhà phát triển công cụ để xây dựng các hệ thống thực sự hoạt động.

CrewAI bắt đầu như một framework mã nguồn mở—hôm nay nó hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng trong các doanh nghiệp trên toàn cầu.

Khi các nhóm mở rộng quy mô, họ chuyển lên CrewAI AMP—nền tảng của chúng tôi được xây dựng để dễ sử dụng, tin cậy, quản trị và kiểm soát.

Thông qua AMP, các tổ chức có được RBAC chi tiết, triển khai an toàn, nhật ký kiểm toán và đo từ xa đầy đủ—những nền tảng tương tự được các khách hàng lớn nhất của chúng tôi sử dụng.

Chúng tôi tự hào hợp tác với IBM, PwC và NVIDIA trong việc phối hợp tác tử cấp doanh nghiệp—và hợp tác với các nhà lãnh đạo hệ sinh thái như Arize, Databricks, Galileo, HPE, và nhiều đơn vị khác để đưa CrewAI đến các nền tảng và lĩnh vực mới.

CrewAI đang trở thành mô liên kết của ngăn xếp tác tử doanh nghiệp—mã nguồn mở ở cốt lõi, có khả năng mở rộng theo thiết kế.

CrewAI v1.0 chỉ là nền tảng.

Trong vài tuần tới, chúng tôi sẽ phát hành các tính năng mới, làm việc trên những cải tiến đột phá hoàn toàn mới, mở rộng công ty hơn nữa và đưa càng nhiều trường hợp sử dụng vào thực tế càng tốt.

Bạn có thể tìm hiểu tất cả về điều này tại hội nghị mới của chúng tôi: CrewAI Signal và học hỏi từ một số nhân vật chủ chốt thúc đẩy ngành công nghiệp này như

Cùng với cộng đồng, chúng tôi đang trên đường phối hợp 10 Tỷ Tự động hóa Tác tử tiếp theo.