Xây dựng Agent CrewAI Đầu Tiên của Bạn
Nếu bạn đã khám phá hệ sinh thái AI agent, chắc hẳn bạn đã nhận thấy tiềm năng đằng sau các hệ thống đa AI agent phối hợp. CrewAI là một framework mã nguồn mở được thiết kế đặc biệt để đơn giản hóa việc phát triển các mạng lưới agent cộng tác này, cho phép phân công và thực thi các tác vụ phức tạp mà không gặp phải những rắc rối thường gặp trong triển khai.
Hướng dẫn này sẽ đưa bạn qua quy trình tạo agent crew đầu tiên từ đầu, theo video hướng dẫn mới nhất của chúng tôi bên dưới.
Trước khi bắt đầu, hãy đảm bảo môi trường của bạn đáp ứng các yêu cầu sau:
Chọn phương pháp phù hợp với hệ điều hành của bạn:
Với `uv` đã sẵn sàng, cài đặt giao diện dòng lệnh CrewAI:
Nếu đây là lần đầu tiên bạn sử dụng công cụ `uv`, bạn có thể thấy lời nhắc cập nhật `PATH`. Làm theo hướng dẫn (thường chạy `uv tool update-shell`) và khởi động lại terminal nếu cần.
Bạn sẽ thấy `crewai` được liệt kê kèm số phiên bản (ví dụ: `crewai v0.119.0`).
CrewAI cung cấp một trình tạo dự án có cấu trúc để thiết lập nền tảng cho agent crew của bạn. Điều hướng đến thư mục dự án của bạn và chạy:
CLI tạo ra một cấu trúc thư mục được tổ chức tốt:
Điều hướng vào thư mục dự án của bạn:
Đây là nơi bạn định nghĩa các agent và tác vụ của crew thông qua các tệp cấu hình YAML.
Mở tệp `.env` và thêm các khóa API của bạn:
Định nghĩa các agent thông minh của bạn trong `src/<your_project>/config/agents.yaml`:
Định nghĩa những gì mỗi agent cần hoàn thành trong `src/<your_project>/config/tasks.yaml`:
Các agent thường cần các công cụ chuyên biệt để tương tác với các hệ thống bên ngoài. Hãy thêm khả năng tìm kiếm web cho agent nghiên cứu của chúng ta:
Đầu tiên, import công cụ ở đầu tệp `crew.py`:
Sau đó, tìm định nghĩa agent nghiên cứu và thêm công cụ:
Tệp này khởi tạo crew của bạn với các tham số đầu vào động:
Với mọi thứ đã được cấu hình, cài đặt các phụ thuộc của dự án:
Lệnh này sử dụng `uv` để cài đặt và khóa tất cả các phụ thuộc được định nghĩa trong `pyproject.toml`.
Xem terminal của bạn khi các agent bắt đầu hoạt động! Bạn sẽ thấy:
Khi quá trình thực thi hoàn tất, bạn sẽ tìm thấy tệp đầu ra (`report.md`) trong thư mục dự án, chứa báo cáo toàn diện do AI crew của bạn tạo ra.
Chúc mừng bạn đã xây dựng thành công AI agent crew đầu tiên! Từ đây, bạn có thể:
Theo dõi hướng dẫn này để triển khai dự án cục bộ mà chúng ta vừa tạo trong blog này.
Có câu hỏi hoặc muốn chia sẻ dự án CrewAI của bạn? Tham gia diễn đàn cộng đồng của chúng tôi hoặc gắn thẻ chúng tôi trên LinkedIn và X!
